Bacharela, mestra e doutora em química pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Trabalhou com catálise heterogênea para a síntese de biodiesel (TCC). Desenvolveu metodologias alternativas para a quantificação de biodiesel (mestrado). Desenvolveu pesquisas para a produção de biocombustíveis "drop in" (biohidrocarbonetos) na faixa da gasolina, do diesel e do querosene para aviação (doutorado). Atualmente, trabalha com a produção de SAF (combustíveis sustentáveis de aviação) a partir de óleos e bio-óleos (pós-doutorado).
Bacharela em química pela UFMG possui experiência na área Química Ambiental e Cinética Química, tendo realizado seu Trabalho de Conclusão de Curso na área de cinética química e química computacional, onde desenvolveu Redes Neurais Artificiais para o estudo da decomposição térmica do Insumo Farmacêutico Ativo lumefantrina a partie de dados termogravimétricos. Mestranda em Química pela UFMG, com ênfase em Físico-Química, cinética química e química computacional, desenvolvendo seu projeto de pesquisa no Laboratório de Problemas Inversos e Cinética Química junto ao Programa de Recursos Humanos (PRH/ANP 1.1) no desenvolvimento de Redes Neurais Artificiais e ferramentas computacionais para o estudo da reação de decomposição térmica de carvões de macaúba, com foco em comparação destas ferramentas inovadoras contra métodos tradicionais de estudo cinético.
Bacharela em Química Tecnológica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), com formação complementar em Biocombustíveis e Energias Renováveis pelo PRH-ANP. Desenvolveu seu Trabalho de Conclusão de Curso no estudo da rota de conversão homologada pela ASTM, Hidrotermólise Catalítica para produção de Bioquerosene de Aviação através do uso do óleo da polpa da macaúba, utilizando a água em seu estado supercrítico e como catalisador cobalto suportado em H-Beta.
Desenvolvimento de um material fluido, aditivo de combustível, à base de Grafeno com a finalidade de reduzir a formação de goma em combustíveis e promover aumento da eficiência energética em motores com tecnologia à etanol e gasolina. Além disso, desenvolve meios para dispersar nanomateriais em combustíveis com o auxílio de surfactantes naturais.
Desenvolvimento de modelos quimiométricos, utilizando métodos de análise multivariada para a análise de dados, como a regressão por mínimos quadrados parciais, para otimizar ensaios de especificação de combustíveis, principalmente o biodiesel. Os dados para análise multivariada são provenientes da espectroscopia de fluorescência sincronizada, sendo esta mais específica e de menor ruído.